程序员理财课 Python量化交易系统实战|完结无秘|百度云下载

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  • 文章介绍
  • 〖课程介绍〗:

    •   老师 DeltaF,近 5 年个人投资理财年化收益平均超 25%。如果你也想提升自己的睡后收入,轻松赚钱,那么这门课就是为你量身打造。课程基于一个完整真实的量化交易业务来讲授,并融入老师的理财经验以及使用编程技术辅助投资的技巧,让你面对各种复杂投资情况也能做到游刃有余。

    〖老师介绍〗:

    • 国内知名企业互金项目研发,多年股票基金投资经验,擅长用数据分析方式提升投资回报。目前致力于基金科普,帮助更多普通人进行投资理财,实现自己理想的目标收益。

    〖课程目录〗:

    • 第1章 量化小科普 8 节 | 56分钟
    • 快速进行知识扫盲,了解什么是量化,基础金融知识科普。
      • 视频:1-1 课程导学-开启量化交易的大门 (09:36)
      • 视频:1-2 什么是量化? (06:05)
      • 视频:1-3 常用的股票量化指标(上):技术面 (13:47)
      • 视频:1-4 常用的股票量化指标(下):基本面 (13:19)
      • 图文:1-5 量化投资发展史
      • 视频:1-6 如何搭建量化交易系统 (07:16)
      • 图文:1-7 【作业】:量化基础知识(选择题)
      • 视频:1-8 本章小结与重点知识复习 (05:56)
    • 第2章 获取股票数据12 节 | 129分钟
    • 本章带你了解什么是股票,以及如何使用Python获取股票交易数据
      • 图文:2-1 本章节导学&学习计划
      • 视频:2-2 什么是股票? (07:11)
      • 图文:2-3 获取股票数据的3种方式
      • 视频:2-4 使用JQData查询行情数据 (21:18)
      • 视频:2-5 使用resample函数转化时间序列 (19:51)
      • 图文:2-6 【作业】resample函数的应用-简答题
      • 视频:2-7 使用JQData查询财务指标 (22:35)
      • 视频:2-8 使用JQData查询估值指标 (13:54)
      • 图文:2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题
      • 视频:2-10 实时更新股票数据 (22:01)
      • 视频:2-11 【实战】:创建你的股票数据库 (18:34)
      • 视频:2-12 本章知识点复习与总结 (03:34)
    • 第3章 计算交易指标13 节 | 174分钟
    • 交易指标是我们在投资中判断是否需要买入卖出的重要评判标准,本章带你学会计算常用的量化指标,如收益和风险类指标
      • 图文:3-1 本章节导学&学习计划
      • 视频:3-2 股票交易快速入门 (05:54)
      • 视频:3-3 使用shift函数计算涨跌幅 (12:05)
      • 视频:3-4 模拟股票交易:买入、卖出信号 (21:24)
      • 视频:3-5 模拟股票交易:计算持仓收益 (21:21)
      • 视频:3-6 Debug:解决CopyWarning问题 (18:36)
      • 视频:3-7 模拟股票交易:计算累计收益率 (10:21)
      • 图文:3-8 【作业】:比较3只股票的累计收益率,并进行可视化
      • 视频:3-9 计算风险指标:最大回撤 (19:51)
      • 视频:3-10 计算风险收益指标:夏普比率 (19:01)
      • 视频:3-11 【加餐】:利用最大回撤和夏普比筛选基金 (17:24)
      • 视频:3-12 【实战】:比较3只股票的夏普指数 (20:42)
      • 视频:3-13 本章小结及重点知识复习 (07:14)
    • 第4章 设计交易策略:择时策略14 节 | 173分钟
    • 一个好的交易策略才是量化交易的灵魂,本章会手把手带你设计一个择时策略,学会如何利用均线,创建择时策略,优化股票买入卖出的时间点。
      • 图文:4-1 本章导学&学习计划
      • 视频:4-2 数据准备:本地化股票数据 (39:46)
      • 视频:4-3 数据准备:从本地读取数据 (17:59)
      • 视频:4-4 什么是均线策略 (12:33)
      • 视频:4-5 双均线策略:生成交易信号 (23:02)
      • 视频:4-6 双均线策略:计算信号收益率 (19:32)
      • 图文:4-7 【作业】:计算并比较所有A股的策略收益
      • 视频:4-8 什么是假设检验 (10:36)
      • 视频:4-9 双均线策略:利用p值检验可靠性 (22:37)
      • 图文:4-10 【作业】双均线策略:寻找最优参数
      • 视频:4-11 双均线策略:寻找最优参数 (23:13)
      • 图文:4-12 【实战作业】:尝试创建基于布林道的择时策略
      • 视频:4-13 本章知识点复习与总结 (03:38)
      • 作业:4-14 【期中测验】:练习题 8 道
    • 第5章 设计交易策略:选股策略11 节 | 142分钟
    • 本章节依然是策略设计的章节,本章节将会带你设计一个选股策略,了解选股策略的核心逻辑,并基于收益率创建动量选股策略,并验证其有效性。
      • 图文:5-1 本章导学 & 学习计划
      • 视频:5-2 什么是动量策略 (09:03)
      • 视频:5-3 动量策略:筛选股票池 (16:30)
      • 视频:5-4 动量策略:计算动量因子 (31:19)
      • 视频:5-5 动量策略:生成交易信号 (20:10)
      • 视频:5-6 动量策略:计算组合收益率(等权重) (20:30)
      • 图文:5-7 【作业】实现反向动量策略
      • 视频:5-8 打印策略评估指标 (33:25)
      • 视频:5-9 拓展:调整投资组合权重 (04:25)
      • 图文:5-10 【实战】构建ETF动量策略
      • 视频:5-11 本章小结 (06:03)
    • 第6章 数据回测与优化10 节 | 113分钟
    • 策略设计好了,还需要大量的数据进行验证,以保证策略的真实有效,本章节将会对我们前两章中设计的两种交易策略进行实际数据测验,学会使用pyalgotrade量化库,生成海量数据进行回测,进一步验证策略的准确性。
      • 图文:6-1 本章导学 & 学习计划
      • 图文:6-2 有哪些常用的数据回测框架?
      • 视频:6-3 为什么回测与实盘有差异 (10:53)
      • 视频:6-4 初始化PyAlgoTrade开发环境 (17:58)
      • 视频:6-5 定义数据与策略 (19:42)
      • 视频:6-6 PyAlgoTrade:模拟交易与回测 (36:57)
      • 视频:6-7 PyAlgoTrade:交易信号可视化 (12:36)
      • 视频:6-8 练习:PyAlgoTrade回测双均线策略 (13:56)
      • 图文:6-9 【作业】:PyAlgoTrade回测MACD指标
      • 图文:6-10 【作业】:PyAlgoTrade回测BOLL指标
    • 第7章 实现股票实盘交易5 节 | 83分钟
    • 将我们所设计的交易策略真正的用起来,真正实现Python股票自动化交易,让你的策略为你赚钱!
      • 图文:7-1 本章导学&学习计划
      • 视频:7-2 如何实现程序化交易 (07:48)
      • 视频:7-3 初始化EasyTrader开发环境 (16:35)
      • 视频:7-4 认识EasyTrader基本函数 (31:41)
      • 视频:7-5 模拟实盘:双均线择时策略 (26:05)
    • 第8章 进阶内容分享5 节 | 20分钟
    • 利用更多分析工具,进阶你的量化学习之旅
      • 图文:8-1 章节学习计划
      • 视频:8-2 什么是多因子模型 (07:29)
      • 图文:8-3 关于文档说明和项目优化
      • 视频:8-4 如何获取更多策略 (08:09)
      • 视频:8-5 课程总结. (04:11)

    〖视频截图〗:

     

    常见问题FAQ

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