42讲轻松通关 Flink

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  • 文章介绍
  • 课程背景
    随着大数据时代的发展,互联网企业对数据的及时性要求越来越高,传统批处理的方式难以满足业务要求。解决实时数据处理的大数据领域最新计算框架:Flink ,以天然流式计算特性和更先进的架构设计,成为诸多互联网大厂大数据处理的首选。

    不仅阿里、百度、字节跳动、滴滴、腾讯等大厂使用 Flink ,越来越多的企业开始用 Flink 做数据处理。对于开发者来说,Flink 是进入大厂的敲门砖,也是在求职中获得更大议价空间的利器。

    专栏解读
    本专栏分为 5 个模块,以循序渐进的教学方式带你夯实理论基础,掌握实战技术,实现能力进阶,最后通关面试。

    在前两个模块中,主要让你对 Flink 有全面的认识,了解其应用场景、核心概念和原理,比如流批一体、计算资源、State、重启策略、并行度、窗口、时间、水印、CEP 等内容;
    之后的进阶篇和实战篇,是你掌握技术的重点,导师将带你深入实际的生产环境,进行实战项目的代码演练,帮你掌握 Flink 在不同业务场景的使用,巩固前两个模块所学内容,达到学以致用;
    在最后的面试篇,导师结合自己作为面试官的经验,总结出求职者必知必会的考点和技巧,从基础、进阶、源码、方案设计上,带你掌握面试要点,让你成为企业要找的那个人。

    课程讲师
    王知无,资深大数据工程师
    曾在京东等一线互联网公司任职,主导和参与多个大型实时计算项目的开发和上线,在大数据平台、实时数据仓库、实时/离线计算中间件开发方面有丰富经验。目前,作者在一线互联网公司从事大数据平台建设,是公众号《大数据技术与架构》作者。

    课程大纲

     

    常见问题FAQ

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