即学即用的Spark实战44讲

即学即用的Spark实战44讲

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  • 文章介绍
  • 课程背景
    如今,数据的重要已无需多言,互联网企业对于数据的利用效率,很大程度的决定了企业竞争力,而数据处理技术很大程度上就决定了数据的利用效率。

    因为数据很重要,所以做数据处理的人薪资也贵,毕竟市场决定价格。在拉勾网上,同一公司提供的岗位里,同等资历的开发工程师和大数据工程师,月薪可能相差20k。可以预见的是随着物联网、5G的普及,大数据人才只会越来越抢手。

    专栏解读
    本专栏分为 7 个模块, 除了 Spark 基础知识,还涵盖了当下流行的流处理、图挖掘、机器学习等内容。

    除了前2个模块,后面的每个模块都将以理论与实践并重的讲述方式,突出 Spark 用于主流业务场景的必学内容,简洁实用,注重实践,降低学习门槛,让你学了就能用。

    专栏最后将以一个完整实战项目结尾,带你用 Spark 完整体验一个商业智能系统的开发流程,串联和巩固所学知识。

    7个模块针对不同类型读者,侧重点各有不同,然而不论你是数据工程师、数据架构师,还是数据分析师、数据爱好者,都可以从中得到自己所需。

    课程讲师
    范东来
    Spark Contributor 和 Superset Contributor

    曾任知名大数据公司技术负责人、架构师,负责搭建整个公司的大数据架构和平台,主导和参与过国内诸多金融机构大数据项目与平台实施,具有丰富的大数据技术经验。此外,他还是《Spark 海量数据处理》与《Hadoop 海量数据处理》图书作者。

    课程大纲

     

    常见问题FAQ

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