21讲吃透实时流计算

21讲吃透实时流计算

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  • 文章介绍
  • 课程背景
    这几年,随着越来越多的业务对数据的实时性提出了高要求,实时流计算技术变得越来越火,阿里、字节、京东等互联网大厂都在用它来处理用户兴趣分析,实时异常检测、在线反欺诈和金融风控等实时业务。

    然而,想要真正搞懂并会运用实时流计算并不容易,NIO和异步编程、高并发编程、分布式处理、实时算法开发……这些都是阻碍你掌握实时流计算的拦路虎。

    专栏解读
    为了帮你攻克相关技术难点,专栏给你设计了一条系统、高效的学习路径,共四个模块,从“系统架构”和“实时算法”两方面入手,由浅入深、自底而上带你扎实掌握实时流计算。

    ① 模块一:实时流计算入门
    这部分会介绍流计算系统的整体架构和使用场景,以及入门需掌握的编程基础,比如 NIO 和异步编程,以及异步系统中的 OOM 和反向压力问题,学完你会对实时流计算有个整体的认识,对“流”的本质有个初步理解。

    ②模块二:自己动手做一个流计算框架
    这部分会介绍如何从 JDK 里最基础的工具类,一步步开发出一个分布式流计算框架。通过这种自己动手的方式,你会更深刻理解流计算系统的核心概念及实现原理。

    ③模块三:核心技术篇
    这部分详细讲解流计算能够解决哪些类型的问题(流数据操作、时间维度聚合计算、关联图谱分析、事件序列分析、模型学习和预测)。还讨论了流计算过程中重要的状态管理问题,带你思考如何将前面的流计算框架扩展为分布式系统。你会掌握实时流计算中的各种算法,帮你解决各种实时业务场景中的问题。

    ④模块四:开源流计算框架原理解析及实战
    这部分会对比分析 4 种开源流计算框架的具体实现,来巩固你对流计算核心概念和技术的理解,并带你正确理解这些框架的 API 设计,以便你在实际业务场景中灵活应用,实现各种复杂的业务逻辑。

    此外,专栏还会通过两个实践案例(实时风控和实时数据同步),带你将开源流计算框架运用到具体的业务场景中。

    讲师简介
    周爽
    资深系统架构师

    曾就职于华为技术有限公司 2012 实验室高斯部门,从事实时分析型内存数据库 RTANA 研发,并搭建了最初版本的华为公有云 RDS 服务系统,特别擅长高并发编程以及实时流计算技术,有 7 年 Java 相关开发经验。

    还曾担任上海行邑 Maxent 移动反欺诈产品项目负责人及技术负责人,负责移动设备指纹及反欺诈技术研发。现著有《实时流计算系统设计与实现》一书。

    常见问题FAQ

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