数据挖掘思维与实战 24 讲

数据挖掘思维与实战 24 讲

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  • 文章介绍
  • 背景介绍
    如今,大数据就像是一座潜力无穷的金矿,最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化,让数据得到更广泛的应用。
    而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺, 如今掌握数据挖掘思维和技能,将会为你的升职加薪打牢基础。

    专栏解读
    这个专栏从构建数据挖掘思维的角度出发,为你详解数据挖掘,具体分为三大部分:

    第一部分、基础知识准备。 你建立对数据挖掘的全局认知,学习课程中可能会涉及的一些基础知识(包括必备的 Python 语言知识,以及如何搭建 Python 环境),夯实基础知识,帮你快速进入状态。

    第二部分、数据挖掘过程。 授人以鱼不如授人以渔,这个部分的重点是让你能够在思想和行为上都做足准备,全面细致地了解数挖掘方法的实施过程。从理论到实战搞懂“数据挖掘”这个词是如何一步步变具体的。

    第三部分、算法详解。 涉及数据挖掘的分类、聚类、回归、关联分析这四大问题,以及自然语言处理的部分知识。着重介绍核心算法的理念、优缺点、应用场景,让你能够快速上手应用。每个模块的最后一个课时,都会通过实践案例,让你掌握实战处理技巧。

    彩蛋: 专栏的最后会提供数据挖掘的开源工具和学习资源: 如果你不会写代码,也可以先使用这些工具来进行数据挖掘;如果你希望在数据挖掘方面有更加深入的学习和理解,那么这些资源也会帮到你。

    讲师简介
    贺夏龙 马蜂窝数据挖掘负责人、高级算法专家

    目前负责 ToC 端内容理解、内容结构化、内容反作弊等研发和管理工作。他在信息流推荐、自然语言处理和数据挖掘方向有多年技术和团队管理经验,曾主导过推荐系统标签体系建设、数字化内容运营平台、用户画像平台,以及旅行知识图谱等大型项目,擅长运用算法解决实际问题。

    常见问题FAQ

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