重学数据结构与算法-完结

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  • 文章介绍
  • 课程背景
    优秀的软件工程师,必须具备过硬的代码开发能力。而代码开发的能力,则体现在对数据结构、算法思维、代码效率优化等知识的储备上。

    目前,数据结构与算法是国内一线互联网公司面试的必考的环节。很多程序员为了快速提升代码能力,会选择通过公开的题库刷题,但初学者在没有掌握套路时,常常会被那些千变万化的代码题搞得晕头转向、不明所以。

    专栏解读
    这门课会从方法论、基础知识、真题演练、面试技巧这四个方面,为你提供成为刷题技巧,掌握优秀工程师学习的完整路径。具体包括以下五部分内容:

    第一部分:把“烂”代码优化为高效率代码的方法和路径。 代码的目标,除了完成任务,还要求把某项任务高效率地完成。

    第二部分,带你补充必备的数据结构基础知识。 时间/空间复杂度的降低,要求对数据有超强的组织方式,这些能力需要你对数据结构的基础知识有极为深刻的理解,只有理解他们的优劣才能灵活选用合适的数据结构。

    第三部分,这部分是你学习的重点,也就是用算法思考问题的逻辑和程序设计方法。 通过对递归、二分法、排序算法等介绍,教你一些不会改变数据的组织方式,就可以用巧妙的方法计算代码复杂度。

    第四部分,侧重在 BAT 高频面试真题详解。 这一部分,带你运用前面所学来深入剖析高频真题的解题方法和思路,为你的大厂面试助力。

    第五部分,面试现场, 给你求职时的切实建议。很多工程师有个共性问题,那就是明明有能力,却说不出来,表现得就像是个初学者一样。这部分,我通过补充面试经验,包括现场手写代码、问题分析、面试官注重的软素质等内容,来帮你解决这个问题。

    课程大纲

     

    常见问题FAQ

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