数据分析思维与实战 23 讲-完结

数据分析思维与实战 23 讲-完结

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  • 文章介绍
  • 课程背景
    每一家互联网公司的每一名员工,在工作中都会遇到各种各样的数据分析问题。

    面对海量数据,怎样最大程度地利用其发挥最大价值,提升自己的工作效率,达到升职加薪?考验的其实是互联网从业者的数据思维。

    专栏解读
    这个专栏的内容,会帮助所有互联网人提升数据分析能力。按照 “找定位、扩思维、精方法、知流程、找不足、寻突破”的进阶式学习流程,带你全方位掌握数据分析的必备思维。

    专栏课程共分为 5 个模块,23篇文章:

    模块一. 数据分析的基础技能:这一模块会根据不同企业的业务类型着手分析,带你掌握不同企业所需要的数据分析的基本技能。掌握这个部分,不论你在从事什么类型的业务,都能找到属于自己的数据化思维与方法。

    模块二. 拓展宏观视野:通过 4 大行业(电商、互联网金融、游戏、传统行业)的知名案例,讲述数据分析思维模型。这个模块的核心就是实战,所讲述的案例你学了就能用。同时,还会给出优秀数据分析人员的能力模型和4 个评价指标,让你明白自己的短板,更快地升级。

    模块三. 聚焦微观方法论:聚焦不同业务分析的分析框架,讲解关键阶段动作,比如流量分析、路径分析、竞品分析、活动分析、用户增长分析等等核心操作,让你掌握数据分析的微观方法论。

    模块四. 专题分析标准化流程:从问题定义和拆解,到数据获取与分析,再到数据分析后的结论与复盘,学完这些你就可以轻松掌握,像 A/B Test、数据周报等数据报告内容。

    模块五. 人人都是数据分析师:除了以上这些数据分析的思维和方法以外,专栏还为你讲解行业分析、数据仓库研究、用户研究、时间管理等,这些可以解决你对于数据分析至关重要的一些大问题,让你具备一个优秀数据分析师的专业素养。

    适合人群
    职场新人:这个专栏可以帮助你了解优秀的数据分析师的必备技能,然后为之努力,实现弯道超车。
    职场老人: 你会知道数据分析绝对不是工具使用这么简单,还有非常多的分析套路和行业理解。比如,你能够很快掌握数据异常波动、日常监控方法、因素分析、流量分析、专题报告撰写、时间管理能力。学完后,加薪跳槽不是问题。
    数据分析爱好者、产品经理、运营相关人员:互联网时代,人人都是数据分析师,只要你的工作中涉及数据,你都应该正确认知数据分析思维,提升你的数据能力。

    内容没有工具、软件、代码的门槛 ,希望所有和数据打交道的人,都能够在这里得到思维的提升,学会用数据做决策。

    讲师介绍
    花木(Spring) 资深数据分析专家

    具有 10 年数据分析实战经验,长期扎根于头部 App 智能营销、用户增长、商业变现项目,对数据落地有独到见解,有过 BAT 企业诸多项目成就与经验积淀:

    从 0 到 1 打造过一款个人信用分产品,目前仍在金融领域被千万级用户的公司持续使用;
    从 0 到 1 摸索过电商领域的亿级用户精细化运营,并且沉淀了一套从渠道到流失用户运营的方法论,目前仍然在多家公司被持续使用;
    负责过工具产品的规模增长和变现,带来规模的 2 倍和收入的 3 倍增长,在业内增长大会上有过多次分享。
    课程大纲

     

    常见问题FAQ

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