专为程序员设计的高等数学课(1.21G)

『课程目录』:
├─第10章 极大似然估计
│      10-1 生活中的极大似然估计.mp4
│      10-2 连续型随机变量对应的极大似然估计.mp4
│      10-3 例题讲解.mp4
│
├─第11章 傅立叶变换
│      11-1 傅里叶变换的意义.mp4
│      11-2 补充知识.mp4
│      11-3 傅里叶级数.mp4
│      11-4 傅里叶变换.mp4
│
├─第12章 课程总结
│      12-1 课程总结.mp4
│
├─第1章 课程介绍
│      1-1 课程导学.mp4
│
├─第2章 【高数基础】集合、映射与函数
│      2-1 集合的概念.mp4
│      2-2 映射的概念.mp4
│      2-3 函数的概念.mp4
│      2-4 函数的几个特性.mp4
│      2-5 常见函数归纳.mp4
│      2-6 方程与函数.mp4
│      2-7 函数应用举例.mp4
│
├─第3章 极限及应用
│      3-1 极限产生的背景.mp4
│      3-2 极限的定义.mp4
│      3-3 无穷小量.mp4
│      3-4 极限运算法则.mp4
│      3-5 两个重要极限.mp4
│      3-6 函数连续性.mp4
│
├─第4章 一元函数的导数与微分
│      4-1 微积分诞生的背景.mp4
│      4-10 泰勒公式定义.mp4
│      4-11 泰勒展式的收敛域.mp4
│      4-12 牛顿迭代法解方程.mp4
│      4-2 理解导数的定义.mp4
│      4-3 求导公式.mp4
│      4-4 微分中值定理.mp4
│      4-5 函数单调性与极值.mp4
│      4-6 凹凸性与拐点.mp4
│      4-7 洛必达法则.mp4
│      4-8 微分的定义.mp4
│      4-9 微分应用-近似计算.mp4
│
├─第5章 多元函数的导数与微分
│      5-1 空间方程基础知识.mp4
│      5-2 二元函数极限的定义.mp4
│      5-3 偏导数-.mp4
│      5-4 求多元函数极值.mp4
│      5-5 全微分.mp4
│      5-6 方向导数与梯度下降算法.mp4
│      5-7 利用python实现梯度下降算法（上）.mp4
│      5-8 利用python实现梯度下降算法（下）.mp4
│
├─第6章 积分定律
│      6-1 不定积分.mp4
│      6-2 定积分的定义.mp4
│      6-3 牛顿-莱布尼茨公式.mp4
│      6-4 定积分应用-求平面曲线的弧长.mp4
│
├─第7章 微分方程
│      7-1 微分方程的意义.mp4
│      7-2 求几种特定形式的微分方程的通解.mp4
│      7-3 利用python求微分方程的通解.mp4
│      7-4 微分方程的数值解-欧拉法.mp4
│      7-5 利用python实现欧拉法.mp4
│      7-6 微分方程的数值解–龙格-库塔法.mp4
│      7-7 利用python实现龙格-库塔法.mp4
│
├─第8章 常见微分方程数学建模
│      8-1 传染病的微分方程模型（上）.mp4
│      8-2 传染病的微分方程模型（下）.mp4
│      8-3 利用python实现求微分方程组的数值解.mp4
│
├─第9章 线性回归
│      9-1 最小二乘法.mp4
│      9-2 使用线性代数实现最小二乘法（上）.mp4
│      9-3 使用线性代数实现最小二乘法（下）.mp4
│      9-4 线性回归的假设与检验.mp4
│      9-5 利用SPSS实现线性回归.mp4
│
└─课程资料
Code_for_lesson-master.zip